科技经济导刊

2018, v.26;No.659(33) 131-132

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改进的主成分分析法在出租车资源配置中的应用分析

徐蓉;颜孟缇;王心仪;

摘要(Abstract):

"打车难"一直是社会所面临的热点问题,面对这个社会热点问题,如何实现出租车资源的优化配置、如何对补贴方案合理地利用仍是亟待解决的重要问题。本文首先对数据做均值化处理,然后利用其协方差矩阵做主成分分析,根据方差贡献率求出特征值及其对应的特征向量,从而计算出新的主成分。通过主成分多元线性回归模型计算偏离度,对同一城市不同年份出租车资源供求匹配程度做出评价,并利用多目标规划模型定性地给出合理的补贴方案。

关键词(KeyWords): 出租车;均值化;主成分分析;多元线性回归模型

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 湖南省2017年大学生创新训练计划项目《“互联网+”时代出租车资源的优化配置和补贴方案的实效分析》(湘教通[2017]205号)

作者(Author): 徐蓉;颜孟缇;王心仪;

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