科技经济导刊

2018, v.26;No.659(33) 203-205

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基于时间序列的商店商品连续时期的销量预测及分析

赵伊婷;

摘要(Abstract):

随着信息技术的发展,互联网逐渐普及,以天猫、京东等为首的电商开始渗透到我们的生活中。于是商店之间的竞争也日趋激烈,如何为客户提供更加及时便利的服务,抢占先机成为各大商店极为重视的问题。而信息技术普及的同时产生了大量的数据,数据挖掘就是利用统计学、数据库、人工智能等一系列学科的相关技术进行大数据处理。基于此,主要以对数据挖掘进行销量预测为目的,选用时间序列模型,多方面预测商店商品销量并构建模型。

关键词(KeyWords): 商品销量预测;时间序列模型;数据挖掘;信息技术

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 赵伊婷;

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